e-Silva - atlas rozmieszczenia, zróżnicowania i zagrożenia leśnych siedlisk przyrodniczych NATURA 2000 w Polsce
Celem projektu jest stworzenie nowoczesnego i ogólnodostępnego systemu informacji o leśnych siedliskach przyrodniczych Natura 2000 w Polsce ze szczególnym uwzględnieniem zmienności regionalnej Śląska. Dla wielu zbiorowisk stanowiących siedliska Natura 2000 brakuje ogólnopolskich danych o zasięgu ich występowania i zmienności w skali ponadregionalnej. Lukę tę chcemy wypełnić przygotowując atlas e-Silva, opracowanie bazujące na danych naukowych zebranych w całym spektrum zmienności w całym zasięgu leśnych siedlisk Natura 2000 w Polsce. Projekt ma na celu krytyczny przegląd dotychczasowych danych fitosocjologicznych o występowaniu i różnorodności poszczególnych typów zbiorowisk leśnych stanowiących siedliska przyrodnicze Natura 2000 w szerokim gradiencie siedliskowym i geograficznym Polski. W efekcie opracowany zostanie modelowy (wzorcowy) obraz składu gatunkowego warstwy runa, drzew i krzewów oraz struktury przestrzennej zbiorowisk i lokalnego zróżnicowania leśnych siedlisk przyrodniczych Natura 2000 Śląska oraz Polski. Przygotowany zostanie system sformalizowanej klasyfikacji tych biotopów. Powstanie narzędzie umożliwiające przyporządkowanie zbiorowiska roślinnego opisanego zdjęciem fitosocjologicznym do określonego siedliska Natura 2000. Opracowanie ma duże znaczenie praktyczne i edukacyjne. Służyć ma w edukacji przyrodniczej oraz będzie pomocne w rozpoznawaniu siedlisk przyrodniczych Natura 2000. Ze względu na przedstawienie najważniejszych paramentów biotycznych i abiotycznych charakteryzujących poszczególne siedliska, stanowić będzie podstawę w planowaniu zadań ochronnych dla leśnych siedlisk przyrodniczych Natura 2000 uwzględniając ich zmienność ponadregionalną i lokalną. Opracowanie będzie przygotowane przy użyciu nowoczesnych narzędzi statystycznych stosowanych we współczesnej ekologii roślinności, ale wyniki te zostaną przedstawione w sposób przystępny i zrozumiały dla osób nieposiadających specjalistycznej wiedzy. |